I. Hulladék mennyiségi, minőségi elemzése és válogatási technológiák fejlesztése

1. Mechanikai hulladékkezelő üzem modellezése

Kutatólaboratóriumunk olyan korszerű gépparkkal rendelkezik, amely lehetővé teszi valós léptékű települési szilárd hulladékkezelő és csomagolási válogató üzemek folyamatainak modellezését.

Mit kínál a labor?

• Folyamatmodellezés – teljes hulladékkezelési technológiai sorok vizsgálata és szimulációja.
• Frakcióelemzés – különböző szilárd hulladékáramok részletes vizsgálata.
• Technológiafejlesztés – optimalizált szeparációs megoldások kidolgozása egyes hulladékfrakciókhoz.

Felszereltségünk

• Aprítógépek – előkészítés és méretcsökkentés.
• Részecskeméret-osztályozó (CZ SREEN MS MICRO) – pontos frakcionálás.
• Optikai válogatórendszer (UNISORT PCM1000RBF) – korszerű NIR-technológia a műanyagok és egyéb anyagok szétválasztására.
• Kombinált fémszeparátor (Steinert MOH) – mágneses és örvényáramos szeparálás.

2. Hulladékok mennyiségi és minőségi vizsgálata

(települési szilárd hulladék, B-frakciói, RDF, csomagolási hulladék, konyhai hulladék, textilhulladék.)

Laboratóriumunk a szükséges korszerű eszközökkel felszerelt ahhoz, hogy a hulladékok átfogó és részletes elemzését elvégezze.

• Fizikai vizsgálatok: összetétel, nedvességtartalom, hamutartalom, illóanyag-tartalom.
• Elemanalízis: fémek (As, Ba, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, K, Mg, Mo, Na, Ni, P, Pb, Sn, Zn) – (ICP-OES, FAAS).
• Anionok meghatározása klasszikus módszerekkel és ionkromatográfiával.
• CHNS/O elemzés; TC / TIC / TOC meghatározás.
• Biológiai vizsgálatok: BOD, respirációs aktivitás.
• Termikus vizsgálatok: bomlásvizsgálat oxidatív és inert közegben, fűtőérték meghatározás.

3. Adatvezérelt hulladékáram-elemzés és előrejelzés

Kiemelt célunk a hazai és nemzetközi hulladékgazdálkodási adatok rendszerszintű gyűjtése és elemzése.
Az adatok segítenek pontosabban megérteni a hulladékképződés mintázatait, és meghatározni az optimális újrahasznosítási és hasznosítási útvonalakat.

Miért fontos az adatvezérelt megközelítés?

• Régiós eltérések feltárása – a hulladék mennyisége és összetétele erősen függ a gazdasági és társadalmi körülményektől.
• Megbízható becslések – elengedhetetlenek a gyűjtési útvonalak, létesítmények és technológiák hatékony tervezéséhez.
• Rendszerszintű optimalizálás – adatalapú feltárás és fejlesztési javaslatok.

Módszereink

• Hálózatelemzés – rendszer ellenálló képességének vizsgálata, kulcspontok azonosítása.
• Előrejelzés – települési szilárd hulladék mennyiségének modellezése statisztikai és gépi tanulási módszerekkel.
• Döntéstámogatás – stratégiai javaslatok infrastruktúra-fejlesztéshez és kezelési folyamatokhoz.