Szakmai vezető: Dr. Ruppert Tamás

A kutatás az emberközpontú ipari rendszerek, Operator 4.0/5.0 megoldások, humán–AI együttműködés, intelligens munkaállomások, adaptív munkautasítások és fiziológiai, viselkedésalapú emberi állapotbecslés kutatásával foglalkozik.

A csoport célja, hogy mérhetővé és modellezhetővé tegye az emberi teljesítmény, terhelés, stressz, figyelem, tanulási folyamat és munkavégzési hatékonyság kapcsolatát ipari környezetben. A kutatások központi demonstrációs platformjai az Ipar 5.0 labor, az intelligens manuális munkaállomás, a kábelköteg-szerelő demonstrátor és a digitális munkautasítási rendszerek.

Futó és korábbi projektek:

• NKKP Starting - Munkautasítások javítása az emberi tényezők alapján

• Ipari - Minőségellenőrző operátorok fáradásának elemzése fiziológiai adatok alapján

• Ipari - Videó-alapú ergonómiai elemzési modul fejlesztése

• TKP-NVA – Operátor 4.0 kiterjesztése

• HUMARWISE: HUman-centric Methods for Augmented Reality in adaptive Work Instruction Systems Enhancement – University of Bergamo közös kutatási projekt

Szakmai vezető: Dr. Ruppert Tamás

A kutatási irány fókuszában a komplex ipari rendszerek digitális modellezése, elemzése és optimalizálása áll. Kiemelt témái a digitális iker megoldások, a diszkrét eseményű szimuláció, az intelligens karbantartás, a kockázatalapú rendszerértékelés és az ipari adatelemzés. A kutatások célja, hogy a gyártási rendszerek működése valós adatok és modellek összekapcsolásával átláthatóbbá, előre jelezhetőbbé és hatékonyabban fejleszthetővé váljon. Külön hangsúlyt kap a folyamatok feltárása, modellezése és fejlesztése, beleértve a folyamatbányászat, az eseménylog-alapú elemzés és a szimulációalapú döntéstámogatás alkalmazását.
A kutatási irány ipari demonstrációs platformjai közé tartozik a Festo gyártósor, a digitális ikerrel összekapcsolt diszkrét eseményű szimulátor, valamint a karbantartási stratégiák és működési kockázatok értékelését támogató megoldások.

Futó és korábbi projektek:

• Eureka PUNDIT - Risk-based Maintenance Prediction Using eNriched DIgital Twins – Nemzteközi konzorciumban megvalósuló projekt
• Videó-alapú hulladékválogató rendszer kiépítése – Hazai finanszírozású
• Hibadiagnosztikai gépi tanulási algoritmusok fejlesztése – Ipari megbízás
• Mobilizált kollaboratív robotokra épülő és minőségmenedzsment funkciókat megvalósító modulárisan telepíthető Ipar 4.0 szemléletű termelő rendszer fejlesztése – Piaci KFI projekt
• Big Data, Data mining Mesterséges intelligenciára épülő döntés előkészítő modellek kidolgozása – Ipari megbízás

Szakmai vezető: Dr. Medvegy Tibor

A kutatás komplex mechatronikai rendszerek modellezésével, mérésalapú vizsgálatával, adaptív és intelligens irányításával, valamint valós demonstrációs környezetben történő validációjával foglalkozik. Kiemelt témái az intelligens szenzorika, beágyazott rendszerek, irányítástechnika, energiahatékony működés, rendszerintegráció és energiamenedzsment.

A kutatócsoport egyik fő demonstrációs platformja a Pannon Solar Boat, amely komplex, valós környezetben tesztelhető mechatronikai fejlesztésként kapcsolja össze a gépészeti tervezést, elektromos hajtásrendszereket, energiaellátást, akkumulátor- és hajtásrendszer-menedzsmentet, szenzorikát, adatgyűjtést és vezérlést.

Futó és korábbi projektek:

• Solar Boat versenyhajó

Szakmai vezető: Dr. Darányi András Pál

A kutatási irány fókuszában az emberi döntéshozatal vizsgálata és támogatása áll biztonságkritikus, riasztásvezérelt és nagy kognitív terhelésű folyamatokban. Kiemelt témái az alarm monitoring, a döntési bizonytalanság, az ellentmondásos információk kezelése, a protokollkövetés és az attól való adaptív eltérés, az automatizációba vetett bizalom, az alarm fatigue, valamint az időnyomás és a prioritási konfliktusok hatása.

A kutatások célja olyan kísérleti, szimulációs és adatvezérelt módszerek fejlesztése, amelyek segítségével azonosíthatók a kockázatos döntési helyzetek, a hibázást megelőző állapotok és a nem megfelelő beavatkozási stratégiák. A vizsgálatok a döntési teljesítményt pszichofiziológiai, viselkedési és folyamatadatokkal kapcsolják össze, támogatva a kognitív terhelés, stressz, bizonyosság és bizalom objektív értékelését.

A kutatási irány eredményei felhasználhatók adaptív döntéstámogató rendszerek, biztonságosabb alarm- és kezelőfelületek, kockázatalapú beavatkozási stratégiák és emberközpontú automatizálási megoldások fejlesztésében, különösen SCADA-rendszerekben, irányítótermekben és más biztonságkritikus ipari folyamatokban.

A Pannon Solar Boat a tanszék projektalapú oktatásának és intelligens mechatronikai kutatásainak kiemelt hallgatói fejlesztési platformja. A versenyhajó építése komplex mérnöki feladatként kapcsolja össze a mechatronikát, gépészeti tervezést, elektromos hajtásrendszereket, energiaellátást, energiamenedzsmentet, szenzorikát, adatgyűjtést, vezérlést, tesztelést és csapatmunkát.

A Festo gyártósor a digitális iker, karbantartási stratégiaoptimalizálás, diszkrét eseményű szimuláció, adatgyűjtés, termelési intelligencia és ipari folyamatinformatika oktatási és kutatási platformja.

A munkaállomás kamera- és szenzoralapú tevékenységfelismerést, interaktív vizualizációt, munkautasítás-támogatást, ergonómiai és Lean értékelést, valamint fiziológiai adatok elemzését integrálja. Célja a félig automatizált és manuális szerelési folyamatok hatékonyabb, biztonságosabb és emberközpontúbb támogatása.

A kábelköteg-szerelő demonstrátor valós ipari szerelési környezetet modellez, ahol az automatizáció, digitális munkautasítás, operátortámogatás, ergonómiai értékelés, vizuális visszacsatolás és folyamatkövetés kutatható és oktatható.

A Virtuális Ipari Tanszék célja, hogy az ipari partnerekkel való együttműködés ne eseti kapcsolatként, hanem hosszú távú, kölcsönösen hasznos oktatási-kutatási ökoszisztémaként működjön. Ennek érdekében azon dolgozunk, hogy az ipari partnerek strukturált módon kapcsolódjanak az RMIT oktatási, kutatási és fejlesztési tevékenységeihez. A partnerek több formában vehetnek részt a tanszék munkájában:

• hallgatói témakiírások,
• szakdolgozati és diplomatervezési témák,
• TDK-témák,
• vendégelőadások,
• tananyagfejlesztés és tananyag-validálás,
• gyárlátogatások,
• nyári gyakorlatok,
• duális képzési együttműködések,
• közös KFI projektek,
• pályázati együttműködések,
• laborfejlesztés és eszköztámogatás,
• ipari certificate-ekhez kapcsolódó tudás beépítése az oktatásba.

A munkabizottság célja a rendszerszemléletű mérnöki gondolkodás, a rendszertudományi megközelítések, az ipari digitalizáció, a fenntartható technológiai megoldások és az ember–technológia együttműködés támogatása. A bizottság szakmai fórumként szolgál a régió kutatói, oktatói, PhD-hallgatói és ipari szereplői számára.

A GTE Operátor Szakosztály az emberközpontú gyártás, Operator 4.0/5.0, ipari humán mérések, ergonómia, operátortámogatás, intelligens munkaállomások és ipari demonstrátorok országos szakmai platformja. A szakosztály lehetőséget ad arra, hogy a tanszék kutatási eredményei ipari nyelven, vállalati szereplők számára is hasznosítható formában jelenjenek meg.

Az Operator 4.0 Research Network nemzetközi kutatói hálózatként kapcsolja össze az emberközpontú gyártás, Operator 4.0/5.0, Industry 5.0, humán–AI együttműködés és intelligens munkahelyi rendszerek kutatóit. A hálózat symposiumok, special sessionök, közös publikációk, nemzetközi projektek és kutatói együttműködések szervezésével támogatja az RMIT nemzetközi láthatóságát.