AFolyamatmérnöki Intézeti Tanszék sokrétű ipari kapcsolatai elsősorban kutatás-fejlesztési feladatok közös megoldását célozzák. Ezen a projektekben, kollégáink tudására és eredményeire támaszkodva, támogatjuk konkrét ipari fejlesztési, üzemeltetési, irányítási problémák megoldását, ezáltal lehetőségünk nyílik arra, hogy kutatási eredményeinket valós ipari rendszereken alkalmazzuk, továbbá oktatóink jelentős – az egyetemi képzési programokban nagyon jól hasznosítható – ipari tapasztalatokra tegyenek szert.
A Tanszék alapvetően az oktatási és kutatási profiljához illeszkedő, elsősorban folyamatmérnöki jellegű, területeken vállalkozik kutatás-fejlesztési feladatok megoldására. A továbbiakban szeretnénk kiemelni néhány általunk fontosnak tartott területet, melyeken szívesen vállalkozunk ipari feladatok megoldására:
- Technológia-specifikus folyamat szimulátorok fejlesztése és alkalmazása,
- Folyamatirányító rendszerek felülvizsgálata, fejlesztése, rendszertervének kidolgozása,
- Folyamat-adatbázisok kialakítása és elemzése, adatbányászat.
- Ipar 5.0 koncepció kialakítása
KUTATÓCSOPORT VEZETŐ
Dr. Egedy Attila
egyetemi docens
Elérhetőségek
Tevékenység és Infrastruktúra
Laboratóriumi- és félüzemi méretű rendszerek, reaktorok és gyártócellák számítógépes irányítással
Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Kutató-Fejlesztő Központ | Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék
Kutatási terület: Ipari folyamatoptimalizáció, szimuláció, mesterséges intelligencia, Ipar 5.0 fejlesztések
Ipari problémákkal kapcsolatos folyamatoptimalizálási és szimulációs eredmények valós, ellenőrzött laboratóriumi környezetben való tesztelése.
3D nyomtatás és lézervágás
Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Kutató-Fejlesztő Központ | Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék
Kutatási terület: Ipari folyamatoptimalizáció, szimuláció, mesterséges intelligencia, Ipar 5.0 fejlesztések
Vállaljuk szálerősített és normál anyagokból akár 40*40*40-es méretben 3D nyomtatott prototípusok, reprezentációs anyagok, termékek előállítását, igény szerint CAD tervezéssel együtt. Emellett kisebb vastagságú plexi, valamint fa és üveg termékek lézergravírozását és vágását.
Aspen Engineering Suite programcsomag, Unisim Design programcsomag
Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Kutató-Fejlesztő Központ | Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék
Kutatási terület: Ipari folyamatoptimalizáció, szimuláció, mesterséges intelligencia, Ipar 5.0 fejlesztések
Folyamatszimulátorok akalmazásával technológiai szimulátorok létrehozása különböző K+F problémák megoldására.
MATLAB/SIMULINK dinamikus szimulációs programcsomag
Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Kutató-Fejlesztő Központ | Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék
Kutatási terület: Ipari folyamatoptimalizáció, szimuláció, mesterséges intelligencia, Ipar 5.0 fejlesztések
A MATLAB Campus licenszhez csatlakozva a teljes programcsomag elérhető, és a tanszék nagy tapasztalattal rendelkezik vegyészmérnöki, gépészmérnöki és mechatronikai problémák modell alapú megoldása területén.
COMSOL Multiphysics, OpenFOAM és ANSYS szimulációs programcsomag
Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Kutató-Fejlesztő Központ | Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék
Kutatási terület: Ipari folyamatoptimalizáció, szimuláció, mesterséges intelligencia, Ipar 5.0 fejlesztések
Elsősorban numerikus áramlástani szimulációs vizsgálatok, vegyészmérnöki modellek, szimulációk felépítése, készítése, optimalizálás.
A mesterséges intelligencia fejlesztéséhez használható programcsomagok
Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Kutató-Fejlesztő Központ | Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék
Kutatási terület: Ipari folyamatoptimalizáció, szimuláció, mesterséges intelligencia, Ipar 5.0 fejlesztések
Elsősorban python környezetben vállalunk mesterséges intelligencia megoldások fejlesztését mind akadémiai és ipari együttműködéssel kapcsolatban. Ezen kívül tudunk szakmai támogatást nyújtani MATLAB, KNIME és SEEQ programkörnyezetben.
Saját fejlesztésű programcsomagok különféle ipari feladatok megoldására
Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Kutató-Fejlesztő Központ | Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék
Kutatási terület: Ipari folyamatoptimalizáció, szimuláció, mesterséges intelligencia, Ipar 5.0 fejlesztések
Ipari megbízók által speciális feladatok megoldására kidolgozott szoftverek jellemzően vegyipari folyamatok vizsgálatára (pl. KinSim, PoliSim, PVC-CAD, termelés monitorozás, KPI becslése).
Berendezések, technológiák mérlegszámításai, vegyészmérnöki tervezése, szimulációs vizsgálatok részletes tervezéshez
Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Kutató-Fejlesztő Központ | Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék
Kutatási terület: Ipari folyamatoptimalizáció, szimuláció, mesterséges intelligencia, Ipar 5.0 fejlesztések
Technológiai és berendezés szintű modellezési és szimulációs feladatok, mérlegszámítás, berendezések főbb méreteinek meghatározása mérési eredmények és szimulációs vizsgálatok alapján.
Oktatás
Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Kutató-Fejlesztő Központ | Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék
Kutatási terület: Ipari folyamatoptimalizáció, szimuláció, mesterséges intelligencia, Ipar 5.0 fejlesztések
Az alkalmazott folyamatmérnöki módszerek, eszközök kapcsán előre egyeztetett feltételekkel vállalunk oktatást.
Együttműködő partnerek
- Babes-Bólyai University, Kolozsvár, Románia
- Osaka University, Osaka, Japán
- University of Innsbruck, Ausztia
- Imperial College London, UK
- Loughborough University UK,
- Purdue University USA
- Hebei University,
- Huazhong University CN
- ABB
- BorsodChem
- Dunaferr
- Egis
- Emerson
- E-ON Hungária
- Honeywell
- MOL
- Richter
- Siemens
- SIL4S
- MFGT Zrt.
- eCon Engineering Kft.
- Yokogawa
- Silverfrog Kft.
- Corecomm SI Kft.
Kiemelt publikációk
- Abonyi,J., Nagy, L., Ruppert, T. (2024) Ontology-Based Development of Industry 4.0 and 5.0 Solutions for Smart Manufacturing and Production. Knowledge Graph and Semantic Based Modeling and Optimization of Complex Systems, Springer Series in Advanced Manufacturing; https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-47444-6#book-header
- Gadár, L., Szabó, M., Lantos, Z., & Abonyi, J. (2024). Measuring factors affecting local loyalty based on a correlation network. Cities, 145, 104677.
- Sebestyén, V., Trájer, A. J., Domokos, E., Torma, A., Abonyi, J., (2024). Objective well-being level (OWL) composite indicator for sustainable and resilient cities. Ecological Indicators, 158,111460
- Gladysz, B., Tran, T. A., Romero, D., van Erp, T., Abonyi, J., & Ruppert, T. (2023). Current development on the Operator 4.0 and transition towards the Operator 5.0: A systematic literature review in light of Industry 5.0. Journal of Manufacturing Systems, 70, 160-185.
- L Gyurik, Z Ulbert, B Molnár, T Varga, T Chován, A Egedy, CFD based nozzle design for a multijet mixer, Chemical Engineering and Processing-Process Intensification 157, 108121
- N Radó-Fóty, A Egedy, L Nagy, I Hegedűs, Investigation and Optimisation of the Steady-State Model of a Coke Oven Gas Purification Process, Energies 15 (13), 4548
- A Kámán, L Balogh, BL Tarcsay, M Jakab, A Meszlényi, T Turcsán, A. Egedy, Glass Fibre-Reinforced Extrusion 3D-Printed Composites: Experimental and Numerical Study of Mechanical Properties, Polymers 16 (2), 212
- Szatmári, Kinga, Sándor Németh, and Alex Kummer. "Integration of resilience engineering and reinforcement learning in chemical process safety." Process Safety and Environmental Protection 181 (2024): 343-353.
- Czvetkó, T., Kummer, A., Ruppert, T., & Abonyi, J., Data-driven business process management-based development of Industry 4.0 solutions. CIRP journal of manufacturing science and technology, 36, (2022) 117-132.
- Bárkányi, Á.; Chován, T.; Németh, S.; Abonyi, J. Modelling for Digital Twins—Potential Role of Surrogate Models. Processes 2021, 9, 476. https://doi.org/10.3390/pr9030476
- Ágnes, Bárkányi., Bálint, Levente, Tarcsay., Tibor, Chován., Attila, Egedy. "Future of hydrogen economy: simulation-based comparison of LOHC systems." Clean Technologies and Environmental Policy, null (2023). doi: 10.1007/s10098-023-02528-w